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Data Scientist (H/M) – Multigeografía

Presentación

La empresa es una startup de tecnología sanitaria que busca prevenir las enfermedades cardíacas a través de la IA. Con nuestra innovadora plataforma de análisis de electrocardiogramas basada en la IA, trabajamos con médicos y líderes sanitarios para permitir la detección y el diagnóstico tempranos a escala.

Organización

Se trata de una oportunidad única. Con el respaldo de los mejores inversores del sector, el Consejo Europeo de Innovación (EIC) y la Comisión Europea Horizonte 2020, tendrás la responsabilidad y los recursos para dar forma a la creación de un producto que cambie el juego y pueda salvar millones de vidas.

Nuestra tecnología está reconocida con el Sello de Excelencia Europea, apoyada por el EIT Health (red de innovadores sanitarios de primera clase respaldada por la UE) y ha recibido el premio Healthy Longevity Catalyst de la Academia Nacional de Medicina de Estados Unidos. En 2021, fuimos galardonados en South Summit como Startup Más Disruptiva y Mejor Startup de Salud. Somos una de las empresas tecnológicas europeas más prometedoras a tener en cuenta.

Función

– Investigar y desarrollar métodos de análisis, modelado y optimización para mejorar la calidad de la IA.

– Asociarse estrechamente con el producto, la ingeniería y otros líderes de negocios para influir en las decisiones de productos y programas con datos

– Aplicar habilidades especializadas y métodos fundamentales de ciencia de datos (por ejemplo, regresión, análisis de supervivencia, segmentación, experimentación y aprendizaje automático cuando sea necesario) para mejorar nuestra solución de cardiología de datos.

– Diseñar e implementar pipelines de datos de extremo a extremo: trabajar estrechamente con las partes interesadas para construir la instrumentación y definir modelos dimensionales, tablas o esquemas que apoyen el proceso del cliente

– Mejorar los pipelines de la compañía con procesos y métodos innovadores implementados en bibliotecas de Machine Learning actuales o futuras.

Requisitos

– Un grado en una disciplina cuantitativa relevante

– Al menos 4 años de experiencia laboral relevante en campos relacionados con la ciencia de datos, trabajando en proyectos de aprendizaje automático.

– Experiencia con software estadístico (por ejemplo, R, Python, MATLAB, pandas, numpy, scikit-learn) y lenguajes de bases de datos (por ejemplo, SQL).

– Experiencia aplicada al aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos, trabajando con RNN, CNN y otros

– Dominio de Python, el principal lenguaje de DS.

– Liderazgo y autodirección demostrados. Disposición a enseñar a otros y a aceptar comentarios y aprender nuevas técnicas.

– Se prefiere la experiencia de trabajo en un entorno de producto.

Oferta

Formar parte de una de las startups más disruptivas en HealthTech e IA y marcar la diferencia

Crecimiento personal y profesional como parte de un equipo internacional de rápido crecimiento

No se cortan las esquinas para tener el mejor equipo tecnológico para hacer tu trabajo

Entorno de trabajo remoto ilimitado, donde puedes elegir trabajar desde casa y asistir a nuestra oficina de Madrid cuando quieras

Oportunidades de aprendizaje y desarrollo y presupuesto para formación

Eventos regulares del equipo y happy hours los jueves

Información

Inscríbete o manda un email con tu CV a fabiolet.pizzitola@selectadigital.com


Tanto Selecta como nuestros clientes estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y no discriminamos por razón de edad, etnia, religión o sexo.


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