Presentación
¡Editorial científica de acceso abierto esta en crecimiento! Y desde Selecta Digital estamos ayudándoles a promover el mejor talento para su equipo: buscamos Data Engineer para que se una a nuestro cliente y ayude a poner a mejorar la calidad, la escalabilidad y la resiliencia de sus aplicaciones intensivas en datos.
El rol implicará trabajar con datos a escala construidos a partir de diferentes fuentes externas e internas y aplicarle un modelo de ciencia de datos. Estamos buscando personas con talento que tengan experiencia práctica en el diseño de aplicaciones intensivas en datos y soluciones de big data con un buen conocimiento de todos los tipos de almacenamiento de datos.
Organización
Es la tercera editorial de investigación más citada y la novena más grande del mundo, y publican descubrimientos innovadores de los mejores expertos del mundo.
Gracias a la tecnología creada a medida, la inteligencia artificial y los rigurosos estándares de calidad, sus artículos de investigación han sido vistos más de 1.400 millones de veces, lo que refleja el poder de la investigación abierta para todos.
Función
• Trabajar en estrecha colaboración con los arquitectos de TI para proporcionar soluciones de datos consistentes y confiables en general para todos los ecosistemas de aplicaciones.
• Diseñar, implementar, monitorear y optimizar nuestras plataformas de datos para satisfacer las necesidades de canalización de datos.
• Comprender los requisitos funcionales para definir los mejores modelos de datos y flujos de datos entre nuestras aplicaciones, servicios, almacenamiento de datos y mecanismos de sincronización.
• Integrar, transformar, y consolidar datos de varios sistemas de datos estructurados y no estructurados en estructuras que sean adecuadas para construir soluciones de análisis.
• Apoyar a los diferentes equipos de desarrollo de SW en el modelado, diseño, construcción, evolución y desmantelamiento de sus aplicaciones y modelos de datos intensivos en datos.
• Comprender y promover los mejores marcos y soluciones de datos, estándares técnicos y tecnologías clave, para respaldar de manera efectiva los requisitos comerciales existentes y futuros.
• Colaborar estrechamente con el equipo de aprendizaje automático y ciencia de datos para mejorar el rendimiento de nuestras canalizaciones de ML
Requisitos
– 2-5 años de experiencia.
– Databricks (Python & Spark o PySpark)
– Azure Data Factory.
– Experiencia con ETLs/ETL
– Experiencia con Data Modelling.
– Experiencia en Data Processing.
– Capacidad de priorizar.
– Familiaridad con metodologías agile.
– Nivel de inglés alto.
Oferta
– Puesta al día continua con la última tecnología, ¡no te aburrirás!
– Colegas realmente veteranos en todos los campos de la informática, aprenderás cosas nuevas cada día
– Proyectos emocionantes, trabajarás en diferentes aplicaciones y funcionalidades a lo largo del año
– 25 días de vacaciones anuales + 4 días de bienestar
– Participación en el plan de bonificación anual de la empresa
– Marco de trabajo flexible
– Trabajo remoto en toda España
– Bonificación para montar tu espacio de trabajo en casa
– Amplias oportunidades de aprendizaje a través de nuestra asociación con Pluralsight y LinkedIn Learning
– 3 días de voluntariado a través de la plataforma online Alaya
– Acceso a la app Headspace para realizar ejercicios de mindfulness
– Clases de yoga online
– Una Happy Hour social mensual para compartir cervezas y tapas con los compañeros
– Un entorno internacional, con más de 50 nacionalidades en siete ubicaciones en todo el mundo, somos sin duda una empresa diversa.
Información
Irene Fernández 91 71 23 276